Порт Гамбурга впровадив машинне навчання, щоб збільшити продуктивність.

Порт Гамбурга став одним із перших портів у світі, який використовує машинне навчання для прогнозування часу перебування контейнерів на терміналах. Перші два проекти вже успішно інтегровані і впроваджені на контейнерних терміналах Altenwerder (CTA) та Burchardkai (CTB). Про це Логист.Today дізнався з повідомлення, опублікованого прес-службою порту Гамбурга (HHLA).

Повідомляється, що продуктивність автоматизованих контейнерних складів у порту підвищиться завдяки прогнозам, складеним на основі машинного навчання. Мета інновації полягає в тому, щоб передбачати точний час передачі контейнера для подальшого транспортування. Коли контейнер не потребує повторної обробки і зберігання на складах, процеси на терміналах істотно оптимізуються.

Коли контейнер зберігається на складі, час його передачі часто залишається невідомим. У майбутньому комп'ютер буде розраховувати передбачуваний час перебування контейнера в порту. Технологія використовує алгоритм, заснований на історичних даних. Сам алгоритм постійно оптимізуватиметься завдяки використанню найсучасніших методів машинного навчання.

Крім того, що система розраховує час перебування контейнера, алгоритм також зможе розрахувати тип його доставки. Використовуючи машинне навчання комп'ютер зможе передбачати, чи буде контейнер перевантажений на вантажівку, поїзд чи судно. Як повідомляють в адміністрації порту, прогнози алгоритму будуть набагато точніше, ніж ті, які можна отримати з звітних даних.

Логист.Today також нагадує про те, що незважаючи на тенденцію, яка спостерігається по всій Німеччині (відзначено зменшення транспортування контейнерів баржами на 4,1%), у 2019 році порт Гамбурга зафіксував зростання контейнерних перевезень внутрішнім водним транспортом на 13%, до значення 145 тис. TEU.

Дізнатися деталі можна з матеріалу «Порт Гамбурга наращивает контейнерные перевозки внутренним водным транспортом».