Порт Гамбурга впровадив машинне навчання, щоб збільшити продуктивність

Порт Гамбурга став одним із перших портів у світі, який використовує машинне навчання, щоб прогнозувати час перебування контейнерів на терміналах. Перші два проекти вже були успішно інтегровані та впроваджені на контейнерних терміналах Altenwerder (CTA) та Burchardkai (CTB). Про це Логіст.Today дізнався із повідомлення, опублікованого прес-службою порту Гамбурга (HHLA).

Повідомляється, що продуктивність автоматизованих контейнерних складів у порту підвищиться за рахунок прогнозів, складених на основі машинного навчання. Ціль інновації полягає в тому, щоб передбачати точний час передачі контейнера для подальшого транспортування. Коли контейнер не потребує повторної обробки та зберігання на складах, процеси на терміналах суттєво оптимізуються.

Коли контейнер зберігається на складі, час передачі часто залишається невідомим. У майбутньому комп'ютер розраховуватиме очікуваний час перебування контейнера в порту. Технологія використовує алгоритм, що базується на історичних даних. Сам алгоритм постійно оптимізуватиметься, завдяки використанню найсучасніших методів машинного навчання.

Крім того, що система розраховує час перебування контейнера, алгоритм зможе розрахувати тип його доставки. Використовуючи машинне навчання, комп'ютер зможе передбачати, чи буде контейнер перевантажений на вантажівку, поїзд або судно. Як повідомляють в адміністрації порту, прогнози алгоритму будуть набагато точнішими, ніж ті, які можна отримати зі звітних даних.

Логіст.Today також нагадує про те, що всупереч тенденції, що спостерігається по всій Німеччині (зазначено зниження транспортування контейнерів баржами на 4,1%), у 2019 році порт Гамбурга зафіксував збільшення контейнерних перевезень внутрішнім водним транспортом на 13% до значення 145 тис. TEU.

Дізнатися подробиці можна з матеріалу "Порт Гамбурга нарощує контейнерні перевезення внутрішнім водним транспортом".