Розроблено віртуальний помічник водія для вантажівок

Bosch, Volkswagen, MAN Truck & Bus, Штутгартський університет, Університет засобів масової інформації, Інститут Spiegel та CanControls створили консорціум, який розробив прототип помічника для автоматизованого водіння. Про це Логіст.Today дізнався із повідомлення, опублікованого прес-службою компанії Robert Bosch GmbH.

Вантажівки – це основа логістики. Три чверті всіх вантажів у Німеччині перевозяться автомобільним транспортом. Нестача часу, довгий робочий день та монотонне керування є частиною повсякденного життя для водіїв вантажівок. Якщо далекобійник відволікається, перевтомлений або відреагує надто пізно, наслідки можуть бути серйозними.

Одним із ключів до запобігання аваріям та небезпечним ситуаціям є автоматизовані функції водіння. Вони попереджають і підтримують водія у критичних ситуаціях і все частіше виконують монотонні та стомлюючі завдання. У той самий час люди залишаться незамінними багатьох етапах автоматизації і за необхідності повинні мати можливість взяти він управління транспортним засобом. Таким чином, взаємодія між водієм і вантажівкою може бути максимально узгоджена.

Останнім часом основна увага приділялася рішенням для частково автоматизованого водіння (SAE Level-2 та SAE Level-3). Результатом роботи консорціуму став прототип «Помічника з уваги та активності» («Aufmerksamkeits- und Aktivitätenassistenten») – віртуального пасажира, який утримує увагу водія, знімає втому та робить керування максимально приємним.

Цей проект був профінансований Федеральним міністерством економіки та енергетики Німеччини на суму близько 5 млн. євро.

Тут у гру вступає «Помічник з уваги та активності». Залежно від рівня допомоги, стану водія та того, що вимагає поточна дорожня ситуація, він може надати водієві різні другорядні завдання: від прослуховування музики та аудіокниг до читання електронної пошти, від спілкування в чаті та написання повідомлень до перегляду фільмів, планування дня та маршруту , занять фітнесом та спеціальними вправами.

Для цього система не тільки має надійно розпізнавати поточну дорожню ситуацію, але також має сприймати та правильно інтерпретувати поточний стан водія. Наприклад, чи втомився він чи відволікся.

Для цього в дослідному проекті використовувалися датчики внутрішнього спостереження у поєднанні з методами штучного інтелекту. Камери виявляють, чи заплющені очі водія, чи часто він моргає, втрачає на увазі дорогу чи нахиляється його голова набік від втоми. Інтелектуальні алгоритми оцінюють зображення, інтерпретують їх і, при необхідності, ініціюють контрзаходи: від попередження та пропозиції зайнятися чимось до активного втручання, наприклад, гальмування.

Щоб розібратися в причинах втоми та відволікання уваги, а також точно зафіксувати вимоги до уваги та активності помічника, дослідники супроводжували водіїв вантажівок у їх поїздках, проводили інтерв'ю про їх досвід, оцінювали онлайн-щоденники та проміжні етапи розвитку. Все це неодноразово порівнювалося з піддослідними, перевірявся ще раз і уточнювалося. Були використані симулятори водіння, тест-драйви в тестовому автомобілі і навіть трохи чарівництва: у вантажівці з правим кермом водійська та пасажирська сторони були обладнані кермовим колесом, гальмом, педаллю акселератора та всіма необхідними елементами управління та індикації, а два місця – розділені екраном конфіденцій.

Відправною точкою було те, що автоматизоване керування часто викликає неприйняття серед водіїв вантажівок, оскільки ця технологія асоціюється з можливістю втратити роботу. В результаті існуючі системи допомоги не завжди використовуються чи відключаються навмисно. Підвищення безпеки було визначено як найсильніший аргумент на користь збільшення автоматизації у проекті. Але комфорт, а також більш розслаблене водіння також грали певну роль.

Особлива увага в проекті була приділена людино-машинному інтерфейсу (HMI).

У результаті прототип вилився в панель управління, що складається з декількох дисплеїв, які поєднують візуальні, акустичні та тактильні елементи та візуалізують увагу та активність помічника у вигляді аватара.

Надалі результати дослідницького проекту будуть використані у розробках у таких галузях, як моніторинг салону, автоматизоване водіння та розважальні системи. Їх можна використовувати не лише на вантажівках, а й на легкових автомобілях.

Логіст.Today нагадує, що нещодавно Bosch та китайська компанія Weichai Power оголосили про розробку дизельного двигуна для великовантажних автомобілів, що має ККД 50%.

Дізнатися подробиці можна з матеріалу «Bosch та Weichai Power створили дизельний двигун зі збільшеним ККД».