Як автоматизація вплине на складські операції та управління

Останнім часом в іноземних виданнях, що спеціалізуються на логістиці, з'явилася велика кількість матеріалів, присвячених впровадженню робототехніки та автоматизації керування складами. Деякі читачі можуть заперечити, що ця тематика не дуже актуальна для України і виявляться неправими. У нашій країні існує компанія, що випускає складських роботів, та й з великою впевненістю можна сказати, що вітчизняні програмісти залучаються до створення ПЗ для автоматизованих систем управління. Логіст.Today пропонує своїм читачам переклад статті Еріка Картера и Марка Вілкінсона з компанії Indigo Software, які є консультантами з ланцюжка постачання.

Склад є однією з областей у бізнесі, де впровадження автоматизації та штучного інтелекту (ІІ) розвивається швидше, ніж в інших галузях. Такі організації, як Amazon і Ocado, зі своїми величезними інвестиціями в технології робототехніки, пропонують чудові приклади того, що можливо і вже відбувається на складах та в електронній комерції.

Тим не менш, для переважної більшості виробників та роздрібних продавців середнього розміру склад, повністю керований роботами, виглядає занадто футуристично, з урахуванням дорожнечі обладнання. В даному випадку можна говорити про часткову («плюс-мінус» визначається можливостями та бажанням власника) автоматизації та роботизації складу. Для досягнення цієї мети знадобиться нове покоління менеджерів складу, які мають навички аналізу даних та компетенції для спільної роботи зі штучним інтелектом.

На думку галузевих експертів, складування та логістика є одним із секторів, які схильні до вищого рівня автоматизації та впровадження штучного інтелекту протягом наступного десятиліття порівняно з іншими галузями. Наприклад, фахівці компанії McKinsey передбачили, що близько 57% існуючих функцій складування та логістики будуть автоматизовані та оброблені різними роботами та машинами. Для порівняння, у будівництві показник автоматизації прогнозується на рівні 49% робочих місць.

Хоча очікується, що використання ІІ буде на найвищому рівні спектра прийняття рішень для складських галузей, воно, як і раніше, залишає 40% функцій неавтоматизованими. Це означає, що менеджери складу можуть очікувати, що їх поточні ролі будуть підтримуватись штучним інтелектом, а частина робочої сили буде замінена на автоматизацію.

Для операційних менеджерів складів, зокрема, цей розвиток значно змінить навички, які вони покладаються, щоб виконувати свою роботу. Сьогодні значна частина цієї ролі орієнтована на управління людьми, тоді як у майбутньому робота стане більш аналітичною та орієнтованою на дані. Більшість менеджерів складів, з якими ми працюємо, мають стратегічну роль, яка допомагає підтримувати всеспрямований чи багатоканальний бізнес та забезпечує високий рівень задоволеності клієнтів. Але повсякденна реальність їх трудового життя дещо відрізняється і багато хто витрачає більшу частину свого часу на діяльність по боротьбі з форс мажорами або управління людьми, замість зосередитися на визначенні шляхів стратегічного поліпшення ланцюжка поставок.

Штучний інтелект змінить усе це, тому що технічні можливості машин та зміни, що відбуваються на складі, дозволять менеджерам складу відступити від оперативної роботи та зосередитися на тому, навіщо вони були найняті в першу чергу. Це означатиме, що навички управління даними та аналітика будуть набагато більш затребувані в майбутньому, ніж сьогодні, оскільки дані про продуктивність будуть більш широко оцінюватися. Щоденні операції стануть аналітичними, а навички обробки великих обсягів інформації та статистичний аналіз будуть мати великий попит. В цілому, роль менеджера складу стане набагато перспективнішою і орієнтована на дотримання та зниження ризиків, а не на рутинний моніторинг на основі завдань.

На наш погляд, висока вартість переходу на ІІ та робототехніку, швидше за все, поляризує виробничий сектор, швидше за всю нову технологію приймуть добре фінансовані стартапи без застарілої інфраструктури або великі компанії з великими фінансовими можливостями. Виробникам або організаціям середнього рівня, які не мають такого ж рівня підтримки, буде важче здійснити перехід з фінансових, операційних та культурних причин.

У цих компаній вже є робоча інфраструктура та процеси, а також значна робоча сила. Для них завдання визначатиме спосіб ефективного переходу до об'єднання автоматизації у своїх традиційних складах та отримання нових навичок аналізу даних, які потрібні. Це може бути досягнуто шляхом навчання, або шляхом пошуку різних навичок під час процесу найму. Наприклад, адаптація складу для розміщення значно більшої кількості SKU (складська облікова одиниця) може вимагати впровадження динамічного поділу для підвищення ефективності збору замовлень, що є високою аналітичною справою.

Загалом, хоча ІІ та автоматизація неминуче замінять деякі робочі місця на складі, це не означатиме масового безробіття. Фахівцям у сфері складського та логістичного сектора, включаючи керівництво, необхідно буде адаптуватися до середовища, в якому вони працюють разом із машинами. Протягом наступних 10 років ми можемо очікувати, що функції складу та логістики будуть перетворені і замість того, щоб прибирати можливості працевлаштування, почнуть з'являтися нові робочі місця, що потребують нових, високоаналітичних навичок та унікального рівня взаємодії між людиною та машиною.

Логіст.Today нагадує, що зараз рано говорити хоч про якусь роботизацію та автоматизацію складів в Україні. Проте не варто забувати, що рано чи пізно іноземні тенденції у логістиці прийдуть до нашої країни. Після того, як Україна взяла курс на західну модель розвитку, на вітчизняний ринок приходитимуть іноземні компанії, які принесуть із собою сучасні технології. Для того, щоб успішно з ними конкурувати, вітчизняному бізнесу доведеться впроваджувати і роботів, і ІІ. Так, зараз дешева робоча сила дозволяє обходитися без автоматизації та технічних новинок, але може варто задуматися про майбутні зміни вже зараз?