Південнокорейський стартап Twinny, для зниження витрат на логістику, розробляє складські мобільні роботи, не прив'язані до GPS і QR-кодів. Про це Логіст.Today дізнався з матеріалу, опублікованого порталом theinvestor.co.kr.
Більшість сучасних мобільних роботів, розроблених для сфери логістики, функціонують завдяки базовим системам, які використовують QR-коди на підлозі або маяки на стінах і пристроях, що носяться.
Творці корейської компанії Twinny вирішили піти іншим шляхом і позбавити свої мобільні роботизовані рішення вищевказаних систем. Стаючи незалежними, роботи можуть точно визначати своє місцезнаходження, виявляти людину, за якою необхідно слідувати, і виконувати процес вибору замовлень для управління складськими запасами, і все це без будь-якого фізичного з'єднання.
«Усі базові системи часто несуть значні витрати на технічне обслуговування, тому що невелике пошкодження системи може призвести до того, що роботи не зможуть правильно себе позиціонувати. Склади можуть реально заощадити на витратах, оскільки не потрібно налаштовувати всю цю інфраструктуру, пов'язану з автоматизованими роботами»
Чон Хонг Сік, співзасновник Twinny
За заявою творців компанії, роботизовані рішення Twinny, які в даний час тільки розробляються, матимуть переваги вже наявними системами, створеними лідерами галузі роботобудування, наприклад, як Kiva Amazon.
"Система Kiva вимагає стійки, сумісні з власними роботами та QR-кодами для позиціонування, тому звичайні логістичні центри приймають її неохоче"
Чон Хонг Сік, співзасновник Twinny
Він також додав, що мобільним візкам Twinny не потрібні ні нові стійки, ні інфраструктура, яка допомагає орієнтуватися роботам у просторі.
Логіст.Today нагадує, що компанія Twinny була заснована в 2015 році Чон Хонг Соком та його братом-близнюком, і базується в місті Теджон, яке знаходиться приблизно за 140 кілометрів на південь від Сеула.
Нещодавно Twinny представила лінійку мобільних роботів, що працюють на лідері Velodyne, щоб вони могли працювати і в приміщеннях зі слабкими сигналами GPS, що складається з двох моделей:
За заявою із засновника Twinny Янга Сока, датчики TarGo можуть розрізняти людей, навіть якщо вони одягнені в однаковий одяг або є близнюками.
У свою чергу NarGo дозволяє одному візку виступати як лідер і управляти кількома роботами під час руху (такий складський platooning).
NarGo призначений головним чином для складів, у той час як TarGo є більш універсальним і може використовуватися в супермаркетах, аеропортах, офісах та лікарнях.
Обидві моделі дебютували на виставці Robo World 2019. Роботи транспортували предмети загальною масою до 100 кг. У Twinny заявили, що до початку наступного року планують збільшити їхню вантажопідйомність до 1 тонни за допомогою вбудованого вилкового навантажувача. Що стосується швидкості, TarGo може рухатися зі швидкістю 1,2 метри за секунду, а максимальна швидкість NarGo становить 0,7 метри за секунду.
Мета Twinny – запустити повноцінне програмне забезпечення для системи управління, сумісне з ПЗ компаній-партнерів або іншими апаратними продуктами, такими як дрони, щоб максимізувати ефективність управління логістикою.
Цікаве
Сінгапур запускає проект загальних даних для підвищення ефективності ланцюжка постачання
Влада Казахстану заявляє про масові шахрайства на кордоні з Китаєм
У Німеччині за перевантаження оштрафовано автовоз
