Smart-Логістика

Логіст.Today представляє статтю Члена Правління, Директора з логістики "Спортмайстер Україна" Владислава Кураєва.

Як усе починалося (принаймні для мене). Сам термін Smart-Логістика з'явився нещодавно приблизно в середині 2010-х. Він став похідною або об'єднуючою темою розробок, інновацій та технологій, які створили поняття Smart-City (Розумне місто).

Трохи про розумні міста. Ідея народилася наприкінці 90-х минулого століття, а оформилася до втілення в життя приблизно до початку 2010-х і зараз уже все більше і більше сучасних мегаполісів включаються до розробок, пов'язаних з облаштуванням себе, як Smart-City. Амстердам, Торонто, Сінгапур – ось тільки невеликий список міст, які мали на меті впровадити сучасні технології для покращення якості життя своїх мешканців, а також для оптимізації міської інфраструктури та бюджету.

До списку розумних нововведень входять:
- Smart Energy (день/ніч, електрика/газ, вітер/вугілля);
- Smart Transportation (міський та приміський трафік, паркування, громадський/особистий транспорт, велосипеди та інше);
- Smart Building (парки/торгівельні центри/житлова забудова/промислові зони).

В основі структури Smart-City знаходиться система датчиків і технологій, а також алгоритми аналізу інформації, що надходить. Датчики руху, RFID мітки, бездротові мережі, що рухаються, датчики об'єму/температури/складу повітря та mesh мережі – ось тільки неповний перелік джерел онлайн даних про стан міста та його мешканців. А далі в дію вступають алгоритми, які допомагають комунальним службам, архітектурним комісіям та міському управлінню приймати як миттєві, так і довгострокові рішення щодо розвитку та покращення життя міста, а також оптимізують фінансові витрати на всі ці рішення.

Все вище сказане чудово лягає на Логістичну інфраструктуру сучасної компанії чи бізнесу. Розглянемо основні складові Ланцюги постачання (Supply Chain) для застосування технологій Smart-City та створення Smart-Логістики.

По-перше, склад, як основний логістичний об'єкт, що генерує більшу частину постійних витрат (оренда, фонд оплати праці). Сучасні WMS системи та термінали збору даних – лише перший етап до збору аналітики про склад. Технології iBeacon та датчики руху допоможуть оптимізувати рух по складу, як співробітників, так і будь-якого механізму – штабелера, робота або автоматизованого візка. RFID мітки на товарі та mesh-мережі допоможуть точно позиціонувати вантаж за типом зберігання та обробкою у потрібних пропорціях. Нині втрати нормального складу за відсутності оптимізації цієї ланки становлять від 20% до 50%.

По-друге, транспортування сировини, напівфабрикатів, готової продукції чи товару.
Основні алгоритми оптимізації знайомі всім:
- Оптимізація на відстані;
- Оптимізація за часом;
- Оптимізація за відсотком заповненості середньої транспортної одиниці.

Проблема у тому, що дані, що застосовуються у розрахунках, статичні. У автомобілів, навіть за якісних кільцевих рейсах, відсоток використання становить 60-63%. Використання лазерних вимірювачів обсягу та YMS (Yard Management System – систем управління вантажним двором) дозволить оптимізувати транспортну складову. І ситуації, коли ваш вантаж вашому клієнту доставить авто вашого конкурента точно вчасно, стане нормою.

І звичайно, по-третє, головне – системи планування (системи, що управляють найдорожчими складовими обігового капіталу будь-якого бізнесу). Маючи онлайн дані про завантаженість потужностей (виробничих, складських, роздрібних) можна і необхідно підвищувати якість обслуговування клієнта. Ціль у 100% рівня логістичного сервісу досяжна.

На даному етапі розвитку Smart-Логістики у світі найцікавішим, на мій погляд, є рішення Porsche для виробництва таких моделей, як Panamera та Taycan. Пунктуальність прибуття деталей, складальні напівфабрикати на виробничих лініях у Цуффенхаузені та Ганновері контролюється GPS трекерами, датчики руху та RFID мітки на складальних лініях у Лейпцигу – все це, а також просунуті алгоритми аналізу, допомагає тримати операційний запас матеріалів та комплектуючих у системі виробництва ,0,8 діб та рівень сервісу 99,5-99,6%.