Штучний інтелект в логістиці та вантажних перевезеннях.

Французьке уряд розпочав національну стратегію підтримки проєктів з штучного інтелекту (ШІ). Для цього було виділено 1,5 млрд. євро до 2022 року. На думку влади, штучний інтелект є необхідною технологією майбутнього, яка дозволить Франції забезпечити більш високу конкурентоспроможність, зокрема в логістиці та транспорті. Про це Логист.Today дізнався з матеріалу, опублікованого французьким порталом transportinfo.fr.

Зараз велика кількість спеціалізованих компаній пропонують користувачам різноманітне програмне забезпечення (ПЗ), комп'ютерну техніку для його застосування, а також сучасні технології - наприклад, такі, як Інтернет речей (IoT). Банк підприємців та підтримки інновацій (BPI France) виділив понад 2 млн. євро 552 французьким компаніям на розвиток технологій ШІ.

Такі технології використовуються в ПЗ для управління ланцюгами постачання в торговельних мережах, обслуговування складських комплексів та управління запасами, а також при розробці автономних транспортних засобів. Без перебільшення можна сказати, що в даний час технології штучного інтелекту використовуються практично скрізь, де необхідно аналізувати великі обсяги даних.

Зокрема, мова йде про наступне застосування:

До цього списку можна додати достатньо нове напрямок використання ШІ - ПЗ для технічних автоцентрів, яке дозволяє заздалегідь розраховувати терміни технічного обслуговування та мінімізувати ризики поломок.

Слід зазначити, що протягом останніх місяців у новинах великих транспортних та логістичних компаній постійно звучить тема технологій штучного інтелекту, перспектив розвитку даного напрямку та рекомендації щодо його використання.
Світові лідери - оператори баз даних, такі як SAP, Microsoft Oracle або IBM інтегрували ШІ у свої комерційні пропозиції. До них приєдналися розробники ПЗ для транспорту та логістики, до яких входять Acteos, Akanea, Infor, Manhattan Associates, OMP/GPI Xyric і Cofisift/Xyric.

Розробники постійно вдосконалюють алгоритми одночасно з оновленням ПЗ, що дозволяє автоматизувати прийняття рішень та проведення необхідних операцій. З допомогою ШІ можна управляти автоматичними штабелерами (AGV) або складськими дронами, аналізувати ситуацію та визначати мінімальну кількість працівників, необхідних для повноцінної роботи склада.

При плануванні роботи автопідприємства у алгоритм програмного забезпечення можна вбудувати погодні та дорожні умови в режимі реального часу, щоб постійно оптимізувати розрахунок найкращого маршруту транспортування. Технології ШІ дозволяють визначити необхідну кількість транспортних засобів для виконання отриманих від клієнтів замовлень, розрахувати витрати на рейс, доходи та прибуток.

У сучасних вантажних транспортних засобах штучний інтелект використовується для ідентифікації дорожніх знаків та розмітки, реагування на погодні та дорожні умови. Все це дозволяє створити комфортні умови водіння. Наприклад, компанія HERE, яка займається розробкою картографічних платформ, створила цифрове додаткове, що дозволяє передбачати небезпеки на дорозі за допомогою аналізу зображень, що надходять з фронтальних камер, смартфонів або відеореєстраторів.

І дуже недалекле те майбутнє, коли ШІ буде здатним управляти автономними вантажівками, обробляти дані з інших транспортних засобів та об'єктів інфраструктури. Вже зараз автовиробники вбудовують у свої вантажівки пристрої, що дозволяють відслідковувати стан і знос узлів та агрегатів автомобіля. Таким чином, скорочуються ризики поломок в дорозі та з'являється можливість передбачати терміни технічного обслуговування в залежності від реального стану машини, а не від пробігу.

Увійшла до складу групи GedTrans інноваційна лабораторія S2PWeb створила програму, яка дозволяє проводити автоматичний аналіз основних документів транспортних компаній (реєстраційні сертифікати, виписки з торгового реєстру K-bis, транспортні ліцензії, сертифікати соціального забезпечення) та перевіряти їх достовірність, порівнюючи з державною базою даних. Таким чином, завдяки новій технології, що отримала назву GedVerifier, частина працівників компанії була звільнена від необхідності ручно обробляти до 14 тис. документів на місяць, при цьому час процесу був скорочений у вісім разів.

При цьому виникають і деякі конкретні філософські питання: про місце та роль людини в суспільстві, проблему працевлаштування. Скільки робочих місць буде ліквідовано та які професійні перебудови можливі у разі широкого використання ШІ?

У економістів немає єдиного погляду, яке кількість робочих місць зможе замінити використання технології штучного інтелекту. За прогнозами різних спеціалістів, це значення знаходиться у межах від 5% до 30%.

Також зараз ведуться дебати щодо морально-етичних аспектів використання цієї технології. Не випадково в рамках Європейської комісії створена група експертів, яка займається питаннями етичної та моральної відповідальності машин, що використовують ШІ.

Щоб було більш зрозуміло, про що йде мова, приведемо декілька прикладів. Якщо автономний автомобіль під керуванням штучного інтелекту вийшов з ладу, а зіткнення з людьми неминуче, куди його направити - на двох літніх людей або на групу дітей? В такій ситуації навіть людина не може прийняти правильне рішення, а що робити машині? Хто візьме на себе відповідальність, коли використання ШІ зазнає невдачі?

Чи буде штучний інтелект вище людського і чи зможе його замінити? Віце-президент з інновацій Samsung Electronics Люка Джуліа вважає, що машини, що використовують ШІ, для формування якої-небудь моделі потребують збору великої кількості даних. Вони не здатні мислити та виявляти творчий аспект, як це робить людина, а можуть лише розпізнавати.

І