Германия: создано новое ИИ-решение для поиска парковок

RU UA


На базе искусственного интеллекта (ИИ) создан новый инструмент SOLP, который призван упростить поиск парковочных мест для грузовиков и тем самым облегчить повседневную работу водителей. Об этом Ларди.Today узнал из сообщения, опубликованного на портале verkehrsrundschau.de.

В рамках проекта исследователи из Института телекоммуникаций Фраунгофера, Института Генриха Герца и HHI вместе с партнерами разработали систему прогнозирования с поддержкой искусственного интеллекта для водителей грузовиков и экспедиторов, которая предоставляет информацию о доступных общественных и частных парковках и призвана облегчить поиск места для парковки. SOLP расшифровывается как «Optimised Lorry Parking» («Оптимизированная парковка для грузовых автомобилей»). Проект финансируется Федеральным министерством транспорта (BMDV) в рамках инновационной инициативы mFUND.

Система SOLP не рассматривает соответствующий маршрут как статичную последовательность дорог и парковочных мест, а динамически определяет прогноз приближения потенциально пригодных для парковки мест на основе взаимозависимости интенсивности движения, наличия парковочных мест, времени движения и отдыха.


«Инновация заключается в отображении рекомендаций по степени загруженности парковочных мест для грузовиков вдоль маршрута, к которым можно подъехать прямо и быстро, с учетом требований законодательства»

Томас Майерс, ученый из Fraunhofer HHI в Берлине

Система предоставляет информацию о свободных парковочных местах по принципу светофора. Красным (полная зона отдыха), желтым (допустимая парковка) или зеленым (свободная зона отдыха) цветом показывает водителям загруженность парковочных мест на их маршруте. Прогноз составляется каждые 15 минут на ближайшие два часа. Для обучения искусственного интеллекта используется информация о расположении и оборудовании счетных петель и парковочных мест в сети автомагистралей, данные о транспортном потоке, полученные с счетных петель, а также данные телематики и данные о загруженности парковочных мест. Затем текущая информация анализируется для составления прогноза и связывается с маршрутами водителей грузовиков в режиме реального времени.

На следующем этапе пилотное приложение будет протестировано на отдельных водителях грузовиков в различных федеральных землях, после чего система будет внедрена по всей Германии. Помимо прочего, партнеры проекта надеются добиться более эффективного использования парковок и снизить риск возникновения пробок. Инновационный ИИ-прогноз также призван предотвратить аварии, вызванные неправильной парковкой на въездах в паркинг. Кроме того, интеллектуальный поиск парковочного места значительно облегчает нагрузку на водителей грузовиков. По данным Института Фраунгофера, он дает им возможность делать предусмотренные законом перерывы на отдых и помогает снизить стресс.

Ларди.Today напоминает, что Нидерланский профсоюз FNV Transport & Logistiek запустил опрос, какой должна быть идеальная автостоянка с точки зрения безопасности, комфорта и возможности выполнения работы для водителей грузовиков. Профсоюз недоволен пассивностью властей в деле строительства парковок и призывает оказывать на них давление, чтобы исправить ситуацию.

Узнать подробности можно из материала «Нидерланды: какой должна быть идеальная парковка для грузовиков».

Читайте Ларди.Today на Google News и в Telegram

0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Notify of
1 Комментарий
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
Улоф
1 month ago

В место этой заведомо провальной идеи с ИИ , есть простое эффективное решение, просто увеличение самих парковок и парковочных мест

Интересное

wpDiscuz