Розроблено віртуальний помічник водія для вантажівок.

Bosch, Volkswagen, MAN Truck & Bus, Штутгартський університет, Університет засобів масової інформації, Інститут Spiegel та компанія CanControls створили консорціум, який розробив прототип помічника для автоматизованого керування. Про це Логист.Today дізнався з повідомлення, опублікованого прес-службою компанії Robert Bosch GmbH.

Вантажівки - це основа логістики. Три чверті всіх вантажів в Німеччині перевозяться автомобільним транспортом. Недостатність часу, тривалий робочий день і монотонне керування є частиною повсякденного життя водіїв вантажівок. Якщо водій відволікається, перевтомлюється або реагує занадто пізно, наслідки можуть бути серйозними.

Одним з ключів до уникнення аварій і небезпечних ситуацій є автоматизовані функції керування. Вони попереджають та підтримують водія в критичних ситуаціях і все частіше виконують монотонні та втомлюючі завдання. У той же час люди залишаться незамінними на багатьох етапах автоматизації і в разі потреби повинні мати можливість взяти на себе керування транспортним засобом. Таким чином взаємодія між водієм і вантажівкою може бути максимально узгодженою.

Останнім часом основна увага приділялася рішенням для частково автоматизованого керування (SAE Level-2 та SAE Level-3). Результатом роботи консорціуму став прототип "Помічника уваги та активності" («Aufmerksamkeits- und Aktivitätenassistenten») - віртуального пасажира, який утримує увагу водія, знімає втому та робить керування максимально приємним.

Даний проєкт був профінансований Федеральним міністерством економіки та енергетики Німеччини на суму приблизно 5 млн євро.

Тут в гру вступає «Помічник уваги та активності». Залежно від рівня допомоги, стану водія та того, що вимагає поточна дорожня ситуація, він може надати водієві різноманітні вторинні завдання: від прослуховування музики та аудіокниг до читання електронної пошти, від спілкування в чаті та написання повідомлень до перегляду фільмів, планування дня та маршруту, занять фітнесом та спеціальними вправами.

Для цього система не лише повинна надійно визначати поточну дорожню ситуацію, але також повинна сприймати та вірно інтерпретувати поточний стан водія. Наприклад, чи втомився він чи відволікається.

Для цього в дослідницькому проекті використовувалися датчики для внутрішнього спостереження в поєднанні з методами штучного інтелекту. Камери виявляють, закриті чи очі водія, чи часто він моргає, чи втрачає зорю на дорогу або чи нахилився головою убік від втоми. Інтелектуальні алгоритми оцінюють зображення, інтерпретують їх і, за необхідності, ініціюють контрзаходи: від попередження та пропозиції зайнятися чимось до активного втручання, наприклад, гальмування.

Щоб розібратися в причинах втоми та відволікання уваги, а також точно зафіксувати вимоги до уваги та активності помічника, дослідники супроводжували водіїв вантажівок у їх поїздках, проводили інтерв'ю про їх досвід, оцінювали онлайн-щоденники та проміжні етапи розвитку. Усе це неодноразово порівнювалося з дослідниками, перевірялося та уточнювалося. Використовувались симулятори керування, тест-драйви в тестовому автомобілі і навіть трохи чарівництва: в вантажівці з правим кермом водійська та пасажирська сторони були обладнані кермом, гальмом, педаллю акселератора та усіма необхідними елементами керування та індикації, а два місця - розділені екраном конфіденційності.

Вихідною точкою було те, що автоматизоване керування часто викликає неприйняття серед водіїв вантажівок, оскільки ця технологія асоціюється з можливістю втратити роботу. У результаті існуючі системи допомоги не завжди використовуються або вимикантся навмисно. Підвищення безпеки було визначено як найсильніший аргумент на користь збільшення автоматизації в проєкті. Проте комфорт, а також більш розслаблене керування, також відігравали певну роль.

Особлива увага в проєкті була приділена людино-машинному інтерфейсу (HMI).

У результаті прототип перетворився в панель управління, яка складається з декількох дисплеїв, що поєднують візуальні, акустичні та тактильні елементи та візуалізують увагу та активність помічника у вигляді аватара.

У майбутньому результати дослідницького проекту будуть використані в розробках в таких галузях, як моніторинг салону, автоматизоване керування та розважальні системи. Їх можна використовувати не лише на вантажівках, але й на легкових автомобілях.

Логист.Today нагадує, що нещодавно Bosch та китайська компанія Weichai Power оголосили про розробку дизельного двигуна для великовантажних автомобілів, який має ККД 50%.

Дізнатися деталі можна з матеріалу «Bosch і Weichai Power створили дизельний двигун зі збільшеним ККД».