Стартап Twinny розробляє нетипових роботів для логістики.

21 жовтня 2019

Автор:Світлана Долгая

[adrotate banner="4"]

Південнокорейський стартап Twinny, для зниження витрат на логістику, розробляє складських мобільних роботів, що не прив'язані до GPS і QR-кодів. Про це Логіст.Toay дізнався з матеріалу, опублікованого на порталі theinvestor.co.kr.

Більшість сучасних мобільних роботів, призначених для сфери логістики, функціонують завдяки базовим системам, які використовують QR-коди на підлозі або маяки на стінах та носимих пристроях.

Творці корейської компанії Twinny вирішили йти іншим шляхом і позбавити свої мобільні роботизовані рішення від зазначених систем. Ставши незалежними, роботи можуть точно визначати своє місцеположення, виявляти людину, за якою необхідно слідувати, і виконувати процес вибору замовлень для управління складськими запасами, все це без якого-небудь фізичного з'єднання.

«Всі базові системи часто несуть значні витрати на технічне обслуговування, тому що невелике пошкодження системи може призвести до того, що роботи не зможуть правильно позиціонувати себе. Склади можуть реально зекономити на витратах, оскільки немає необхідності налаштовувати всю цю інфраструктуру, пов'язану з автоматизованими роботами»

Чон Хонг Сок, співзасновник Twinny

Заявлення творців компанії, роботизовані рішення Twinny, які наразі лише розробляються, матимуть переваги над вже існуючими системами, створеними лідерами галузі робототехніки, наприклад, як Kiva Amazon.

«Система Kiva потребує стійки, сумісні з власними роботами і QR-кодами для позиціонування, тому звичайні логістичні центри приймають її неохоче»

Чон Хонг Сок, співзасновник Twinny

Він також додав, що мобільним візкам Twinny не потрібні ані нові стійки, ані інфраструктура, що допомагає орієнтуватися роботам в просторі.

Логіст.Today нагадує, що компанія Twinny була заснована у 2015 році Чон Хонг Соком і його братом-близнюком, і базується у місті Теджон, яке знаходиться приблизно за 140 кілометрів на південь від Сеула.

Нещодавно Twinny представила лінійку мобільних роботів, що працюють на лідарі Velodyne, щоб вони могли працювати й в приміщеннях з слабкими сигналами GPS, що складається з двох моделей:

TarGo – може виявляти потрібних людей, навіть коли йому заважають інші люди або інші рухомі об'єкти;

NarGo – автономна діюча система.

Заявлення засновника Twinny Янга Сока, датчики TarGo можуть розрізняти людей, навіть якщо вони одягнені в однакові одяги або є близнюками.

Натомість NarGo дозволяє одному візку виступати як лідер і управляти декількома роботами під час руху (схоже на складський platooning).

NarGo призначений головним чином для складів, у той час як TarGo більш універсальний і може використовуватися в супермаркетах, аеропортах, офісах та лікарнях.

Обидві моделі дебютували на виставці Robo World 2019. Роботи транспортували предмети загальною масою до 100 кг. У Twinny заявили, що до початку наступного року планують збільшити їх вантажопідйомність до 1 тонни за допомогою вбудованого вілочного погрузчика. Що стосується швидкості, TarGo може рухатися зі швидкістю 1,2 метра в секунду, а максимальна швидкість NarGo складає 0,7 метра в секунду.

Мета Twinny - запустити повноцінне програмне забезпечення для системи управління, сумісне з ПЗ компаній-партнерів або іншими апаратними продуктами, такими як дрони, щоб максимізувати ефективність управління логістикою.