Склад є однією з областей у бізнесі, де впровадження автоматизації та штучного інтелекту (ШІ) розвивається швидше, ніж у інших галузях. Такі організації, як Amazon та Ocado, з їх великими інвестиціями в технології робототехніки, надають чудові приклади того, що можливо і вже відбувається на складах та в електронній комерції.
Тим не менше, для переважної більшості виробників та роздрібних продавців середнього розміру склад, повністю керований роботами, виглядає занадто футуристично, з урахуванням дороговизни обладнання. У цьому випадку можна говорити про часткову ("плюс-мінус" визначається можливостями та бажанням власника) автоматизацію та роботизацію складу. Для досягнення цієї мети знадобиться нове покоління менеджерів складу, які мають навички аналізу даних та компетентності для спільної роботи з штучним інтелектом.
За думкою фахівців галузі, зберігання та логістика є однією з сфер, які схильні до більш високого рівня автоматизації та впровадження штучного інтелекту протягом наступного десятиліття у порівнянні з іншими галузями. Наприклад, спеціалісти компанії McKinsey передбачили, що близько 57% існуючих функцій зберігання та логістики будуть автоматизовані та оброблені різними роботами та машинами. Для порівняння, у будівництві показник автоматизації прогнозується на рівні 49% робочих місць.
Незважаючи на те, що очікується, що використання ШІ буде на найвищому рівні спектру прийняття рішень для складських галузей, воно залишає 40% функцій неавтоматизованими. Це означає, що менеджери складу можуть очікувати, що їх поточні ролі будуть підтримуватись штучним інтелектом, а частина робочої сили буде замінена автоматизацією.