Smart Supply Chain. Від точного планування до «Чорного лебедя»

Логіст.Today представляє статтю Члена Правління, Директора з логістики компанії "Спортмайстер Україна" Владислава Кураєва.

Головне в хорошій, сучасній Логістичній системі – методи планування та управління (системи, що управляють найдорожчими складовими обігового капіталу будь-якого бізнесу). Маючи онлайн дані про завантаженість потужностей (виробничих, складських, роздрібних) і можна і необхідно підвищувати якість Логістичного сервісу. Ціль у 100% досяжна.

Але є підводні камені у великих масивів даних, які збирає система датчиків Smart Logistics. Аналітики компанії IBS Group Holding Ltd. «Весь світовий обсяг даних» оцінили такими величинами:
2003 р. - 5 ексабайтів даних (1 ЕБ = 1 млрд гігабайтів)
2008 р. - 0,18 зеттабайта (1 ЗБ = 1024 ексабайти)
2015 р. – понад 6,5 зеттабайтів
2020 р. - 40-44 зеттабайти
2025 - цей обсяг зросте ще в 10 разів.

Якість даних для аналізу Smart Supply Chain (Розумний Ланцюжок поставок), їх повнота та валідність викликають сумніви. Яскравим прикладом можуть бути мобільні Фітнес Додатки (Strava, Runtastic, Garmin Connect та інші), в яких на щоденній основі збираються дані тренувань мільйонів спортсменів від любителів-початківців до справжніх професіоналів і, здавалося б, створити ідеального віртуального тренера дуже легко. Але тут варто згадати Нассима Талеба з його «Чорним лебедем» (за визначенням автора «Чорний лебідь» — це аномальна подія, що має величезний вплив») та його аналіз загальнолюдських та бізнес помилок:
а) помилка підтвердження (ми вихоплюємо сегменти із загальної картини побаченого та шляхом їх узагальнення робимо висновки про невидиме);
б) спотворення наративу: ми віримо в історії, які задовольняють нашу пристрасть до чітких схем;
в) ми поводимося так, ніби «Чорного лебедя» немає;
г) проблема прихованих свідчень: те, що ми бачимо, може виявитися не всім, що є на світі;
д) ми «тунелюємо», тобто зосереджуємося на кількох ясно окреслених зонах невизначеності, на вузькому колі «Чорних лебедів», при цьому ігноруємо тих, про існування яких не так легко здогадатися.

Оскільки багато «спортсменів» фальсифікують дані тренувань – навмисно чи випадково, шляхом вказівки невірного виду спорту, шляхом використання механізованих пристосувань під час бігу чи плавання, створення програми-тренера раз-по-раз провалюється.

Те саме часто відбувається з повнотою і якістю великих масивів даних в системах управління Ланцюгами Поставок. Саме тому в алгоритмах управління Big Data, вироблених компанією Meta Group у 2001 році, до визначальних характеристик три V - VVV (volume, velocity, variety - фізичний обсяг, швидкість приросту даних та необхідності їх швидкої обробки, можливість одночасно обробляти дані різних типів) 2015-17 роках було додано інтерпретацію з чотирма V (додавалася veracity — достовірність), п'ятьма V (value — цінність).

У сучасному світі для отримання якісного результату в системі Smart Supply Chain потрібно дотримуватися поняття, яке сформулював П'єр Тейяр де Шарден (французький вчений-психолог), рефлексія - те, що відрізняє людину від звірів.примітка автора: - а також від роботів), завдяки їй людина може не просто знати щось, а ще й знати про своє знання.