Как цифровизации и ИИ помогают в ремонте и содержании дорог

Способность искусственного интеллекта быстро и эффективно анализировать многие данные помогает в развитии дорожной инфраструктуры. В частности, ИИ помогает предотвращать проблемы еще до того, как они станут критическими. Об этом Ларди.Today узнал из сообщения Государственного агентства восстановления и развития инфраструктуры Украины.

ИИ технологии в инфраструктурных проектах уже внедряются во многих странах. К примеру, в Литве государственная компания AB Kelių průžiūra, отвечающая за содержание более 21 тыс. км национальных дорог, запустила проект GreenBee в сотрудничестве с технологическими компаниями Thrust и Agmis. В рамках проекта используются дроны с высококачественными камерами и сенсорами. Они фотографируют и сканируют дорожное покрытие, заменяя машины для инспекции, ранее преодолевавшие тысячи километров. Благодаря дронам выбросы CO₂ сократились, а скорость сбора данных значительно выросла.

Собранное изображение и данные анализирует искусственный интеллект. Система распознает трещины, колдобины или другие дефекты. Алгоритм работает так же, как ваш смартфон, который может автоматически узнавать лицо на фотографиях. Только здесь вместо лица система «узнает» проблемы дороги.

В Финляндии в 2023 году компания ScanwAi, основанная в Тампере, запустила систему мониторинга дорог на основе ИИ. Ее технология работает как литовская – она позволяет сканировать поверхности, идентифицировать дефекты и планировать ремонт еще до появления серьезных проблем.
Другая финская компания Vaisala внедряет технологию RoadAI, которая с 2019 года собирает данные о состоянии дорог, анализирует их и помогает принимать решения по приоритетности ремонтов.
Ключевую роль в развитии таких проектов в Финляндии играет Финское транспортное инфраструктурное агентство (Väylävirasto).

Агентство разрабатывает долгосрочный план цифровизации транспортной сети страны, включая интеграцию искусственного интеллекта и цифровых двойников. Цифровые двойники – это цифровые копии дорог и инфраструктуры, созданные на основе реальных данных. Такие модели помогают анализировать состояние объектов, прогнозировать их износ и планировать обслуживание.
В агентстве планируется создать полностью функционирующую цифровую модель всей транспортной инфраструктуры к 2030 году.

Национальный портал дорожных данных Нидерландов собирает информацию от транспортных средств для мониторинга состояния дорог. Эти данные используются для выявления потенциально опасных участков и принятия решений по улучшению инфраструктуры. Национальный технический университет Афин (NTUA) применяет ИИ для анализа поведения водителей в разных дорожных условиях. Так, они идентифицируют зоны с повышенным риском аварий и разрабатывают меры безопасности. Институт Cordial в Сан-Паулу использует ИИ для анализа средних скоростей транспортных средств и их влияния на безопасность дорожного движения. Это помогает в формировании политик по ограничению скорости и улучшению безопасности. 17 префектур Японии уже используют ИИ для мониторинга аварийно опасных зон. Система анализирует видеоданные с камер, обнаруживает рисковые точки, например перекресток с высокой вероятностью ДТП, и предлагает меры по снижению риска.

В Украине около 170 тыс. км дорог, из которых 40 тыс. км государственных дорог, за содержание которых отвечает Агентство восстановления и Службы в регионах. Дорожный фонд, за счет которого ранее содержали эти дороги, сейчас направлен на нужды обороны.

О внедрении искусственного интеллекта пока речь не идет, но цифровизация уже началась. Одной из задач ближайших лет является постепенная интеграция системы HDM-4 (Highway Development and Management), разработанной Всемирным банком. Это инструмент для анализа дорожной сети, позволяющий собрать данные о каждом километре дорог, оценить их состояние и определить приоритеты для ремонта. В отличие от традиционных методов система HDM-4 учитывает долгосрочные прогнозы износа, затраты на содержание и ожидаемые результаты ремонта. Ее внедрение нуждается в значительных ресурсах, но это инвестиция в будущее.

Ларди.Today напоминает, что обеспечение военной логистики и путей эвакуации – акцент формулы ремонта дорог на сегодняшний день.

Узнать подробности можно из материала «Сергей Сухомлин: у нас в приоритете - обеспечение военной логистики».

Читайте Ларди.Today на Google News и в Telegram