Covid-19 сильно ударил по логистике в порту Гамбурга

Непростая ситуация сложилась для логистического бизнеса порта Гамбурга из-за кризиса, вызванного пандемией Covid-19. Падение объемов перевозок негативно отразилось на доходах компаний и их инвестиционных планах. Около 80% логистических компаний ожидают значительное снижение продаж в 2020 году. Об этом Логист.Today узнал из сообщения, опубликованного пресс-службой порта Гамбурга.

Несмотря на строгие ограничения на трансграничные перевозки, индустрия логистики старалась максимально поддерживать цепочки поставок, особенно для таких жизненно важных грузов, как продукты питания и медицинские товары. Несмотря на это, производственные ограничения, введенные многими промышленными предприятиями, и спад импорта и экспорта не прошли незамеченными для крупнейшего порта Германии.

Однако есть и хорошие новости: 28,9% опрошенных компаний ожидают улучшения своей деловой деятельности в ближайшие 12 месяцев. Но по словам Кристиана Купманна, председателя Ассоциации судовых брокеров Гамбурга и Бремена (VHBS), несмотря на увеличение объема товаров в июне 2020 года, говорить об изменении ситуации к лучшему пока еще рано.

Причиной этому послужило полное отсутствие частного потребления и неохотное инвестирование в отрасль. Последнее особенно сильно отразилось на секторе тяжелых и проектных грузов. По мнению эксперта, нужно быть готовыми к тому, что и в 2021 году отрасли все еще придется иметь дело с экономическими последствиями пандемии. По крайней мере, сектор контейнерных перевозок сможет вернуться к прошлогодним показателям не ранее, чем к 2022 году.

Логист.Today также напоминает о том, что порт Гамбурга стал одним из первых портов в мире, который использует машинное обучение, чтобы прогнозировать время пребывания контейнеров на терминалах. Первые два проекта уже были успешно интегрированы и внедрены на контейнерных терминалах Altenwerder (CTA) и Burchardkai (CTB).

Помимо того, что система рассчитывает время пребывания контейнера, алгоритм также сможет рассчитать тип его доставки. Используя машинное обучение компьютер сможет предсказывать, будет ли контейнер перегружен на грузовик, поезд или судно. Как сообщают в администрации порта, прогнозы алгоритма будут гораздо точнее, чем те, которые можно получить из отчетных данных.

Узнать подробности можно из материала «Порт Гамбурга внедрил машинное обучение, чтобы увеличить производительность».