Результаты исследования, проведенного PwC, показывают, что к 2030 году в Великобритании до 30% существующих рабочих мест могут быть подвергнуты автоматизации с использованием робототехники и искусственного интеллекта (ИИ). В США данный показатель составляет 38%, в Германии – 35%, в Японии – 21%.
По мнению аналитиков PwC к отраслям, наиболее подверженным внедрению автоматизации относятся: подготовка и подача воды, управление сточными водами и отходами (62,6%), транспорт и складская логистика (56,4%), производство (46,4%) и оптовая и розничная торговля (44%). Более полные результаты исследования отражены в таблице:
Доля занятости и предполагаемая доля рабочих мест с потенциально высоким риском автоматизации к началу 2030 года во всех отраслях промышленности Великобритании
Отрасль | Доля занятости в общем количестве рабочих мест (%) | Автоматизация работы |
---|---|---|
Оптовая и розничная торговля | 14,8% | 44,0% |
Производство | 7,6% | 46,4% |
Административные и вспомогательные службы | 8,4% | 37,4% |
Транспортировка и хранение | 4,9% | 56,4% |
Профессиональные, научные и технические | 8,8% | 25,6% |
Здравоохранение и социальная работа | 12,4% | 17,0% |
Проживание и питание | 6,7% | 25,5% |
Строительство | 6,4% | 23,7% |
Государственное управление и оборона | 4,3% | 32,1% |
Информация и коммуникация | 4,1% | 27,3% |
Финансовые и страховые | 3,2% | 32,2% |
Образование | 8,7% | 8,5% |
Искусство и развлечения | 2,9% | 22,3% |
Другие услуги | 2,7% | 18,6% |
Недвижимость | 1,7% | 28,2% |
Подготовка и подача воды, управление сточными водами и отходами | 0,6% | 62,6% |
Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство | 1,1% | 18,7% |
Электроснабжение и газоснабжение | 0,4% | 31,8% |
Добыча полезных ископаемых | 0,2% | 23,1% |
Домашний персонал и самообеспечение | 0,3% | 8,1% |
Итого по всем секторам | 100% | 30% |
Также в исследовании отмечено, что мужчины (35%) в большей степени подвержены риску автоматизации рабочего места, чем женщины (26%), при этом образование является ключевым фактором дифференциации для отдельных работников. Данные показатели основаны на том, что в относительно высокоавтоматизированных отраслях, такие как транспортировка, складирование и производство, в основном работают мужчины. Женщины же предпочитают профессии, требующие более высоких уровней социальных навыков и образования. К таким профессиям относятся, например, медицина и образование.
В комментарии к полученным результатам главный экономист Pricewaterhouse Coopers Джон Хоксворт сказал, что ключевым фактором отраслевых оценок является тот факт, что ручная и рутинная работа более восприимчивы к внедрению робототехники и ИИ, в то же время социальные навыки автоматизировать значительно сложнее. Тем не менее, ни одна отрасль не является полностью застрахованной от будущих достижений в робототехнике и искусственном интеллекте.
Хотя основа анализа PwC базируется на технической возможности автоматизации, она также учитывает экономические, правовые и регуляторные ограничения, которые на практике могут снизить темпы внедрения технологий.
По этому поводу Джон Хоксворт сказал, что замена человека роботом должна быть экономически выгодной. При этом следует учитывать стоимость и производительность роботов по сравнению с людьми в выполнении различных типов задач. Несмотря на то, что роботизированные системы уже сейчас широко применяются в различных отраслях, остаются сферы деятельности, где люди сохраняют преимущество.
Кроме того, правовые и регуляторные барьеры, организационная инерция и уже имеющиеся системы замедлят переход к ИИ и робототехнике, даже если это станет технически и экономически осуществимым. Таким образом у существующих работников и предприятий будет больше времени, чтобы приспособиться к нововведениям.
Логист.Today напоминает, что внедрение автоматизированных технологий не приводит к тотальной безработице. Практически все исследовательские группы, занимающиеся проблемой влияния новых технологий/автоматизации на уровень безработицы, пришли к аналогичным выводам. Внедрение роботизации приводит к появлению кратковременной безработицы, уровень которой быстро снижается. При этом, автоматизация производства достаточно сильно влияет на рынок труда. В большинстве случаев уходят низкоквалифицированные вакансии и рабочие места, где использовались устаревшие технологии. В качестве положительных факторов отмечаются повышение производительности и снижение стоимости товаров, как следствие - повышение покупательской способности населения.