Расчет эффективности транспортной задачи для бизнеса. Простые способы решения

RU UA


Логист.Today представляет статью Члена Правления, Директора по логистике компании «Спортмастер Украина» Владислава Кураева.

Последние лет пять ко мне все чаще обращаются с запросами о подготовке решений для повышения эффективности такой важной составляющей бизнеса, как доставка заказов, сырья и готовой продукции. Запросы идут из разных отраслей: непродуктовая розница, производство продуктов питания, фармацевтическая дистрибуция и сети топливных заправок. Все вопросы в них связаны с экономикой или качеством (полнотой и своевременностью) доставки. Но до вступления в расчет экономических показателей – стоимости ГСМ, заработной платы сотрудников, операционных затрат или тарифов внешних перевозчиков нужно рассчитать три простых Показателя эффективности, по которым проводится оптимизация:

1. эффективное расстояние;
2. эффективное время;
3. эффективный объем средней транспортной единицы.

Для того, чтобы понятно описать основные способы решения, сделаю краткое отступление в теорию.

Первый и самый простой способ решения транспортной задачи – это «алгоритм Дейкстры», который используется для оптимизации задачи по расстоянию доставки товаров, сырья или заказов клиентов. Он не учитывает времени и скорости доставки, а также полноту загруженности транспортного средства («задача коммивояжера»).

Данный способ хорош тем, что легко накладывается на программные продукты и минимизирует ручной расчет кратчайших расстояний доставки.

Второй алгоритм, который применяется при расчете транспортной задачи – это алгоритм оптимизации по времени, и он уже учитывает скорость движения транспортного средства, а также может включать параметр плотности транспортного потока (проще говоря, учитывать пробки в городском потоке). Самой простой моделью, быстро решающей задачу учета времени при доставке, является модель Гринберга:

v=v{ρ(x(t),t)}

где:
x(t) – координата движения транспортной единицы,
v – скорость движения транспортной единицы,
ρ – плотность транспортного потока (где: ρ=n/L, n – количество транспортных единиц на участке дороги L).

Скорость в этой модели рассчитывается и зависит от плотности транспортного потока:

v = v0(1-[ρ/ρ_max ])(n+1)⁄2

где:
v0 – скорость при ρ = 0, т.е. по сути максимальная скорость транспортного средства

И третий, сейчас один из самых востребованных алгоритмов – алгоритм оптимизации доставки по степени/объему загруженности транспортного средства. Данный расчет востребован большинством курьерских сервисов в крупных городах, как продуктовыми, так и не продуктовыми ритейлерами, а также всей fashion-розницей. Данная задача более сложная, так как включает в себя две составляющих решения:

1. Транспортную распределительную задачу об оптимальной расстановке транспортного парка (например, есть N пунктов, откуда происходит доставка с объемами груза в них Аj. Имеется М средств доставки груза (видов транспорта). Грузоподъемность/Емкость і-го средства доставки составляет pi, а наличный его парк равен Вi, i=1,2,...,М. Грузы подлежат доставке в один центральный пункт (склад). Затраты при осуществлении одной единицей i-го средства доставки от j-го пункта до склада равны cij. Требуется составить наиболее экономичный план доставки).

2. Задачу разбиения транспортной сети на районы. При таком использовании алгоритм будет состоять из двух повторяющихся шагов:
а. Выбора центра кластера – точки с наибольшей мерой плотности потребителей/точек доставки.
б. Удаления всех точек в окрестности центра полученного кластера и выбора центра следующего кластера. Радиус окрестности должен быть задан заранее.

Чем хорош описанный выше подход? Во-первых, он легко ложится на расчеты в электронных таблицах Excel, если количество транспортных единиц не более 10-12, ассортимент доставки однороден, а точек доставки не более 50-100. Во-вторых, такой подход легко поможет составить Техническое задание (ТЗ) для программного продукта в случае, если ваша транспортная задача более масштабна. Ассортимент рынка TMS (систем управления транспортом) очень широк, разнороден и позволяет решить транспортную задачу любой сложности и стоимости.

Читайте Логист.Today на Google News и в Telegram

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Интересное

RU UK