Логист.Today представляет статью Члена Правления, Директора по логистике "Спортмастер Украина" Владислава Кураева.
Как все начиналось (по крайней мере, для меня). Сам термин Smart-Логистика появился недавно, примерно в середине 2010-х. Он стал производной или объединяющей темой разработок, инноваций и технологий, которые создали понятие Smart-City (Умный город).
Немного об Умных городах. Идея родилась в конце 90-х прошлого века, а оформилась к воплощению в жизнь примерно к началу 2010-х и сейчас уже все больше и больше современных мегаполисов включаются в разработки, связанные с обустройством себя, как Smart-City. Амстердам, Торонто, Сингапур – вот только небольшой список городов, которые задались целью внедрить современные технологии для улучшения качества жизни своих жителей, а также для оптимизации городской инфраструктуры и бюджета.
В список умных нововведений входят:
- Smart Energy (день/ночь, электричество/газ, ветер/уголь);
- Smart Transportation (городской и пригородный трафик, парковки, общественный/личный транспорт, велосипеды и прочее);
- Smart Building (парки/торговые центры/жилая застройка/промышленные зоны).
В основе структуры Smart-City находится система датчиков и технологий, а также алгоритмы анализа поступающей информации. Датчики движения, RFID метки, движущиеся беспроводные сети, датчики объема/температуры/состава воздуха и mesh сети – вот только неполный перечень источников онлайн данных о состоянии города и его жителей. А далее в действие вступают алгоритмы, которые помогают коммунальным службам, архитектурным комиссиям и городскому управлению принимать, как мгновенные, так и долгосрочные решения по развитию и улучшению жизни города, а также оптимизируют финансовые затраты на все эти решения.
Все выше сказанное прекрасно ложится на Логистическую инфраструктуру современной компании или бизнеса. Рассмотрим основные составляющие Цепи поставок (Supply Chain) для применения технологий Smart-City и создания Smart-Логистики.
Во-первых, склад, как основной логистический объект, генерирующий большую часть постоянных затрат (аренда, фонд оплаты труда). Современные WMS системы и терминалы сбора данных – только первый этап к сбору аналитики о складе. Технологии iBeacon и датчики движения помогут оптимизировать движение по складу, как сотрудников, так и любого механизма – штабелера, робота или автоматизированной тележки. RFID метки на товаре и mesh-сети помогут точно позиционировать груз по типу хранения и обработке в нужных пропорциях. Сейчас потери нормального склада при отсутствии оптимизации данного звена составляют от 20% до 50%.
Во-вторых, транспортировка сырья, полуфабрикатов, готовой продукции или товара.
Основные алгоритмы оптимизации знакомы всем:
- оптимизация по расстоянию;
- оптимизация по времени;
- оптимизация по проценту заполненности средней транспортной единицы.
Проблема заключается в том, что данные, применяемые в расчетах, статичны. У автомобилей, даже при качественных кольцевых рейсах, процент использования находится на уровне 60-63%. Использование лазерных измерителей объема и YMS (Yard Management System - систем управления грузовым двором) позволит оптимизировать транспортную составляющую. И ситуации, когда ваш груз вашему клиенту доставит авто вашего конкурента точно в срок, станет нормой.
И конечно, в-третьих, главное – системы планирования (системы, управляющие наиболее дорогостоящими составляющими оборотного капитала любого бизнеса). Имея онлайн данные о загруженности мощностей (производственных, складских, розничных) можно и нужно повышать качество обслуживания клиента. Цель в 100% уровня логистического сервиса достижима.
На данном этапе развития Smart-Логистики в мире самым интересным, на мой взгляд, является решение Porsche для производства таких моделей, как Panamera и Taycan. Пунктуальность прибытия деталей, сборочные полуфабрикаты на производственных линиях в Цуффенхаузене и Ганновере контролируется GPS трекерами, датчики движения и RFID метки на сборочных линиях в Лейпциге – все это, а также продвинутые алгоритмы анализа, помогает держать операционный запас материалов и комплектующих в системе производства на уровне 0,8 суток и уровень сервиса 99,5-99,6%.