Южнокорейский стартап Twinny, для снижения затрат на логистику, разрабатывает складских мобильных роботов, не привязанных к GPS и QR-кодам. Об этом Логист.Today узнал из материала, опубликованного порталом theinvestor.co.kr.

Большинство современных мобильных роботов, разработанных для сферы логистики, функционируют благодаря базовым системам, которые используют QR-коды на полу или маяки на стенах и носимых устройствах.

Создатели корейской компании Twinny решили пойти другим путем и избавить свои мобильные роботизированные решения от вышеуказанных систем. Становясь независимыми, роботы могут точно определять свое местоположение, обнаруживать человека, за которым необходимо следовать, и выполнять процесс выбора заказов для управления складскими запасами, и все это без какого-либо физического соединения.


«Все базовые системы часто несут значительные затраты на техническое обслуживание, потому что небольшое повреждение системы может привести к тому, что роботы не смогут правильно позиционировать себя. Склады могут реально сэкономить на расходах, поскольку нет необходимости настраивать всю эту инфраструктуру, связанную с автоматизированными роботами»

Чон Хонг Сок, соучредитель Twinny


По заявлению создателей компании, роботизированные решения Twinny, которые в настоящее время только разрабатываются, будут иметь преимущества уже имеющимися системами, созданными лидерами отрасли роботостроения, например, как Kiva Amazon.


«Система Kiva требует стойки, совместимые с собственными роботами и QR-кодами для позиционирования, поэтому обычные логистические центры принимают ее неохотно»

Чон Хонг Сок, соучредитель Twinny


Он также добавил, что мобильным тележкам Twinny не нужны ни новые стойки, ни инфраструктура, помогающая ориентироваться роботам в пространстве.

Логист.Today напоминает, что компания Twinny была основана в 2015 году Чон Хонг Соком и его братом-близнецом, и базируется в городе Тэджон, который находится примерно в 140 километрах к югу от Сеула.

Недавно Twinny представила линейку мобильных роботов, работающих на лидаре Velodyne, чтобы они могли работать и в помещениях со слабыми сигналами GPS, состоящую из двух моделей:

  • TarGo – может обнаруживать нужных людей, даже когда ему мешают другие люди или прочие движущиеся объекты;
  • NarGo – автономно действующая система.
  • По заявлению со основателя Twinny Янга Сока, датчики TarGo могут различать людей, даже если они одеты в одинаковые одежды или являются близнецами.


    В свою очередь NarGo позволяет одной тележке выступать в качестве лидера и управлять несколькими роботами во время движения (этакий складской platooning).

    NarGo предназначен главным образом для складов, в то время как TarGo более универсален и может использоваться в супермаркетах, аэропортах, офисах и больницах.


    Обе модели дебютировали на выставке Robo World 2019. Роботы транспортировали предметы, общей массой до 100 кг. В Twinny заявили, что к началу следующего года планируют увеличить их грузоподъемность до 1 тонны с помощью встроенного вилочного погрузчика. Что касается скорости, TarGo может двигаться со скоростью 1,2 метра в секунду, а максимальная скорость NarGo составляет 0,7 метра в секунду.

    Цель Twinny – запустить полноценное программное обеспечение для системы управления, совместимое с ПО компаний-партнеров или другими аппаратными продуктами, такими как дроны, чтобы максимизировать эффективность управления логистикой.