В последнее время в иностранных изданиях, специализирующихся на логистике, появилось большое количество материалов, посвященных внедрению робототехники и автоматизации управления на складах. Некоторые читатели могут возразить, что данная тематика не сильно актуальна для Украины, и окажутся неправы. В нашей стране существует компания, выпускающая складских роботов, да и с большой уверенностью можно сказать, что отечественные программисты привлекаются для создания ПО для автоматизированных систем управления. Логист.Today предлагает своим читателям перевод статьи Эрика Картера и Марка Уилкинсона из компании Indigo Software, которые являются консультантами по цепочке поставок.

Склад является одной из областей в бизнесе, где внедрение автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ) развивается быстрее, чем в других отраслях. Такие организации, как Amazon и Ocado, с их огромными инвестициями в технологии робототехники, предлагают прекрасные примеры того, что возможно и уже происходит на складах и в электронной коммерции.

Тем не менее, для подавляющего большинства производителей и розничных продавцов среднего размера склад, полностью управляемый роботами, выглядит слишком футуристично, с учетом дороговизны оборудования. В данном случае можно говорить о частичной («плюс-минус» определяется возможностями и желанием владельца) автоматизации и роботизации склада. Для достижения этой цели потребуется новое поколение менеджеров склада, у которых есть навыки анализа данных и компетенции для совместной работы с искусственным интеллектом.

По мнению отраслевых экспертов, складирование и логистика являются одним из секторов, которые склонны к более высокому уровню автоматизации и внедрения искусственного интеллекта в течение следующего десятилетия, по сравнению с другими отраслями. Например, специалисты компании McKinsey предсказали, что около 57% существующих функций складирования и логистики будут автоматизированы и обработаны различными роботами и машинами. Для сравнения, в строительстве показатель автоматизации прогнозируется на уровне 49% рабочих мест.

Хотя ожидается, что использование ИИ будет на высшем уровне спектра принятия решений для складских отраслей, оно по-прежнему оставляет 40% функций неавтоматизированными. Это означает, что менеджеры склада могут ожидать, что их текущие роли будут поддерживаться искусственным интеллектом, а часть рабочей силы будет заменена автоматизацией.

Для операционных менеджеров складов, в частности, это развитие значительно изменит навыки, на которые они полагаются, чтобы выполнять свою работу. Сегодня значительная часть этой роли ориентирована на управление людьми, тогда как в будущем работа станет более аналитической и ориентированной на данные. Большинство менеджеров складов, с которыми мы работаем, имеют стратегическую роль, которая помогает поддерживать всенаправленный или многоканальный бизнес и обеспечивает высокий уровень удовлетворенности клиентов. Но повседневная реальность их трудовой жизни несколько отличается и многие тратят большую часть своего времени на деятельность по борьбе с форс мажорами или управление людьми, вместо того, чтобы сосредоточиться на определении путей стратегического улучшения цепочки поставок.

Искусственный интеллект изменит все это, потому что технические возможности машин и изменения, происходящие на складе, позволят менеджерам склада отступить от оперативной работы и сосредоточиться на том, для чего на самом деле они были наняты в первую очередь. Это будет означать, что навыки управления данными и аналитика будут гораздо более востребованы в будущем, чем сегодня, поскольку данные о производительности будут более широко оцениваться. Ежедневные операции станут аналитическими, а навыки обработки больших объемов информации и статистический анализ будут пользоваться большим спросом. В целом, роль менеджера склада станет гораздо более перспективной и ориентирована на соблюдение и снижение рисков, а не на рутинный мониторинг на основе задач.

На наш взгляд, высокая стоимость перехода на ИИ и робототехнику, скорее всего, поляризует производственный сектор, быстрее всей новые технологии примут хорошо финансируемые стартапы без устаревшей инфраструктуры или крупные компании с большими финансовыми возможностями. Производителям или организациям среднего уровня, не имеющим такого же уровня поддержки, будет труднее осуществить переход по финансовым, операционным и культурным причинам.

У этих компаний уже есть рабочая инфраструктура и процессы, а также значительная рабочая сила. Для них задача будет определять способ эффективного перехода к объединению автоматизации в своих традиционных складах и получения новых навыков анализа данных, которые требуются. Это может быть достигнуто либо путем обучения, либо путем поиска различных навыков во время процесса найма. Например, адаптация склада для размещения гораздо большего количества SKU (складская учетная единица) может потребовать внедрения динамического разделения для повышения эффективности сбора заказов, что является высоко аналитическим делом.

В целом, хотя ИИ и автоматизация неизбежно заменят некоторые рабочие места на складе, это не будет означать массовую безработицу. Специалистам в сфере складского и логистического сектора, включая руководство, необходимо будет адаптироваться к среде, в которой они работают вместе с машинами. В течение следующих 10 лет мы можем ожидать, что функции склада и логистики будут преобразованы и вместо того, чтобы убирать возможности трудоустройства, начнут появляться новые рабочие места, требующие новых, высоко аналитических навыков и уникальный уровень взаимодействия между человеком и машиной.

Логист.Today напоминает, что в настоящий момент рано говорить хоть о какой-либо роботизации и автоматизации складов в Украине. Однако не стоит забывать, что рано или поздно иностранные тенденции в логистике придут в нашу страну. После того, как Украина взяла курс на западную модель развития, на отечественный рынок будут приходить иностранные компании, которые принесут с собой современные технологии. Для того чтобы успешно с ними конкурировать, отечественному бизнесу придется внедрять и роботов, и ИИ. Да, на данный момент дешевая рабочая сила позволяет обходится без автоматизации и технических новинок, но может стоит задуматься о грядущих изменениях уже сейчас?