Американцы и немцы боятся пользоваться автономными автомобилями

Более половины опрошенных американцев и немцев не доверяют технологиям автономного вождения транспортных средств. Об этом Логист.Today узнал из исследования, проведенного компанией Gartner Inc. в США и Германии с апреля по май 2017 года. Результаты исследования были обнародованы в конце августа.

По прогнозу Gartner, к 2020 году с высокой вероятностью на рынке появятся несколько моделей автономных автомобилей. Однако ощутимое влияние автономных транспортных технологий на общество и экономику начнет проявляться примерно к 2025 году. Дело в том, что потребительское и социальное признание является ключевым фактором в принятии автономных транспортных средств.

Чтобы выяснить отношение потребителей к автономным автомобилям, Gartner опросила 1519 человек, которые должны были высказать свое мнение относительно потребительского принятия использования технологии автономного вождения в сфере автомобильных услуг по требованию.

В результате опроса выяснилось, что 55% респондентов не доверяют полностью автономным транспортным средствам и не будут пользоваться их услугами. При этом, 71% опрошенных людей заявили, что готовы воспользоваться подобными машинами при условии частичного контроля человеком (оператором).

Основными причинами, по которым многие потребители проявляют осторожность к полностью автономным транспортным средствам, являются озабоченность по поводу технологических сбоев и безопасности.

Однако, опрошенные респонденты согласились с тем, что полностью автономные транспортные средства предлагают множество преимуществ, включая значительную экономию топлива и сокращение количества и серьезности аварий. К дополнительным преимуществам, которые они назвали, можно отнести безопасность поездок, когда водители устали, и использование времени в пути для развлечения и работы.

Опрос также показал, что потребители, которые в настоящее время регулярно пользуются существующими автомобильными услугами по требованию, с большей вероятностью будут ездить и покупать частично или полностью автономные транспортные средства.

Количество людей, пользующихся такими услугами, как Uber или Car2Go, за последнее время выросло до 23% против 19%, которые принимали участие в аналогичном опросе, проведенном два года назад.

Однако, отказ от личного транспорта для людей, проживающих вне городов с высокой плотностью населения, вызывает большой вопрос. Опрос, проведенный среди владельцев автомобилей проживающих в пригороде, показал, что более половины респондентов не будут отказываться от собственной машины, даже если бы они сэкономили 75% времени, пользуясь услугами по требованию. Основной причиной отказа, в данном случае, является возможность в любой момент воспользоваться собственным транспортным средством. Менее значимыми проблемами оказались доверие и личная безопасность.

По мнению экспертов из Gartner, в ближайшие годы нас ждут интересные перспективы развития автономной автомобильной промышленности. Они повлияют на безопасность вождения и качество жизни потребителей.

В настоящее время десятки компаний разрабатывают датчики и другие технологии, необходимые для того, чтобы транспортные средства могли обнаруживать и понимать окружающую среду. По состоянию на середину 2017 года более 46 компаний строят программное обеспечение на основе искусственного интеллекта (ИИ) для управления автономным транспортным средством и обеспечения его функционирования в мире.

Логист.Today напоминает, что Gartner Inc. является ведущей мировой исследовательской и консультационной компанией в области информационных технологий. Девизом компании является слоган: «Мы предоставляем технологическую информацию, необходимую нашим клиентам для принятия правильных решений каждый день».

Gartner работает с клиентами в более чем 90 странах по всему миру. Более 1100 экспертов-аналитиков базируются в 26 странах и говорят на 50 языках. При этом, деятельность компании охватывает 1304 области IT-тематики. По заявлению компании, строгий исследовательский процесс и проверенные временем методологии являются основой для объективного, прагматичного и действенного понимания процессов, происходящих во всех областях информационных технологий.